最近，智慧農業賽道風大。

在搜索引擎中輸入智慧農業四個字，動輒上億條相關消息。

近日，農業農村部辦公廳印發了《農業現代化示范區數字化建設指南》。提出，力爭用3到5年，示范區數字化發展取得顯著成效，大數據應用場景豐富拓展，建成一批智慧農業先行樣板。

這讓一些智慧農業相關企業迎來了新的發展機遇。

預計2022年市場規模達743億元

我國智慧農業發展速度并不緩慢。

從我國智慧農業相關企業注冊數量來看，從2017年的1208家，增長到2020年的3396家，再增長到2021年底的6034家。

數據顯示，2021年我國智慧農業市場規模達685億元左右，涵蓋數據平臺服務、無人機植保、精細化養殖、農機自動駕駛四個方面，預計2022年我國智慧農業市場規模達743億元。

大佬都愛智慧農業？

資本的風向一直是最敏銳的，哪里有投資熱點，資本就流向哪里。

據中商產業研究院數據，2017年，智慧農業投融資事件37起，近幾年最多；2020年投融資金額是最大的，達42.5億元。

不說其他，就說騰訊、阿里、字節跳動、拼多多這幾家互聯網企業，它們都在智慧農業上有布局，只不過側重點和切入點不同。

近日，消息靈通人士發現北京愛科農科技有限公司（一家農作物智能種植決策服務商，通過其自主研發的大數據平臺，結合衛星與無人機遙感監測、人工智能預測、移動互聯網等現代化技術，助力規模種植戶、種植企業、傳統農資企業等降本增效）發生工商變更，新增深圳市騰訊產業創投有限公司等5位股東，注冊資本也由約576.08萬增至約661.61萬元。

這是繼投資豐疆智能之后騰訊投資的第二家智能種植決策服務商。

京東上線京東農服，構建京東農業研究院，打造京東農場，落地“農產品大流通戰略”，這一系列操作，幫助京東建成了一整條農產品流通體系。

豐收節前后，阿里云在微博上先后發布成果：中國水稻研究所與阿里云在浙江嘉善縣舉辦低碳稻作技術合作發布會；中國農業科學院鄭州果樹研究所聯合阿里云發布“數字種植模型”成果……

很多專家表示，目前智慧農業應用滲透率還不到1%，未來有廣闊的發展空間。

行業里的智慧農業案例

對于身處農資行業的我們而言，我們看到的智慧農業的案例雖然有，但是目前全生產過程投入應用的不是很多，大部分是部分運用智慧農業，或者是生產過程的智能化，或者生產工具的智能化，或者是生產場地的智能化，等等。

生產過程智能化

利用衛星遙感、精準氣象、智能傳感器等現代信息技術，建立作物生長模型，在關鍵生育期為種植戶提供科學合理的農事活動建議，提早預測病蟲害和災害性天氣發生。變被動應付為主動干預，智慧農業大幅提升了服務的能力和響應效率。

先正達中國MAP在天津2萬畝小站稻示范農場中，將智慧農業發揮得淋漓盡致：全程采用遙感監測、智能灌溉、變量施肥等新技術，全程機械化運作。用更少的人力、更少的投入，使昔日的小站稻重新煥發光彩。

像極飛實驗中的超級棉田，就在以機器人、人工智能手段管理3000畝高標準棉田，驗證無人化管理模式應用于大規模種植場景的可行性。

簡耘科技也在用技術賦能馬鈴薯種植：通過商品長勢數據、商品生產數據及評價方案提供給農資服務商農資、農技方案，再將商品生產數據和品質數據、農產品供應方案提供給需求企業。

這樣的案例數不勝數。

大型農場使用全程智能化的可能性更高些，而普通種植者是半程或者部分智能化。為什么會這樣呢？因為不同種植者的需求使然。就像某個服務商所說的，隔壁種植者若不同，你飛防作業飄過去一點點藥都不行。

生產工具智能化

生產工具的智能化很多，滲透到各個方面。

可以讓農戶和服務商都能及時了解田間地頭的實時信息，推薦農資解決方案，促進農戶需求。

大田的智能化工具其實是最多的，只是我們司空見慣不覺得智能而已：大型聯合收割機的北斗系統，無人駕駛插秧機、無人駕駛收割機、植保無人機等等。我國目前小麥、玉米、水稻耕種綜合機械化率分別超過97%、90%和85%。

但是也不意味著只有大田才能使用智能化工具。以飛防為例，原來只有大田使用的飛防，現在已經克服了不利因素，開啟了果樹飛防的歷程。

在廣西，在云南都有很多經銷商開始代理果樹飛防項目。

越來越多的企業開始在經濟作物的智慧化上發力，莖水勢被科學地認為是確定作物需水狀況最準確的參數。可嵌入在樹干、藤蔓的Saturas莖水勢（SWP）傳感器，可以用于精準灌溉和施肥。

還有水果采摘無人機、自動分揀聯合收割機、無人車等等，都給農業帶來了更多的可能性。

先正達中國MAP提供檢測服務，農產訂單配套的質量檢測服務，土壤、肥料現場檢測服務，以及智慧農業服務，精準種植模型、農場管理系統、農事管理系統等。

每個企業的側重點和內容都不同。

金象云已經尋找到了“數據信息+技術服務平臺+智慧農業平臺”的應用場景：分析田間搜集的數據，進行肥料創新的立項、生產；利用人工智能AI實時檢測田間數據，根據反饋的病蟲草害、作物生長狀況、土壤養分水分等建議種植者作業。

而亞農農業的業務方向，是農業信息服務、農業政務服務、農業金融服務。

據亞農農業的負責人張浩介紹，小沃棚聯的目標是通過智能硬件終端自動獲取地塊、土壤、作物等相關信息，與云端的作物模型進行比對，結合人工智能解決方案，給農戶和服務商相關數據，進行預警和指導。

在去年的“大連會”上，張浩就表示，已經與微軟實驗室合作開發出可精確檢測葡萄缺素的智能圖片識別技術。根據葡萄葉片特征，來識別數十種葡萄缺素癥狀和病蟲害癥狀，識別率達95%以上。目前，亞農農業通過和微軟實驗室合作，可以檢測葉片的作物已達27種。

生產場地智能化

很多種植者，特別是設施大棚種植者，其生產場地基本上都是智能化的。

水肥一體化管道是最基礎的，像火龍果是我國設施化、標準化程度最高的，基本上種植火龍果的場地都是智能化設置：水肥一體化、智能補光設施、智能除草或者除草設備等。

而其他如鮮花、葡萄、蔬菜就根據各自的財力和能力豐儉由人了。

就譬如，種植大棚，根據財力的不同，可以分為智慧大棚和一般大棚，目前大棚的材質一般為鋼架，鋪設的一般為塑料薄膜或者玻璃。

智慧大棚的系統包含了四個部分：環境信息采集系統、視頻監控系統、智能控制系統和信息展示系統。

智慧農業讓果蔬種植越來越簡單，智慧大棚一般都會采用光纜和無線4G傳輸等技術，讓種植者能夠隨時隨地了解農作物的生長狀況；通過物聯網設備，種植者只需用手機或者電腦便能查看土壤溫濕度、空氣溫濕度、光照強度等數據；種植者根據自動控制裝置，可以遠程實現灌溉、排風、降溫等作業。

是否采用更先進、更智能的裝置，種植者心中都有自己的一桿秤：投入產出比是最重要的衡量標準。

像在云南很多優勢產區，大部分都不需要依賴智慧大棚，但是當筆者在調研的時候，發現元謀的黃瓜種植者已經想從原來簡易的投入低的竹棚轉向鋼架結構的大棚，用設施來保障作物的高品質及對抗極端環境。

除了以上這些種植端的智慧化之外，還應該有加工流通銷售全鏈路透明化、智能化。因為，智慧農業是一整個鏈條，涵蓋了種植、售賣、溯源等多方面的內容，只是，對于農資行業，這些屬于產業鏈后端的內容，目前距離稍微有些遠。

距離新科技最遙遠的地方，新科技的應用場景反而最多。

去年筆者在調研部分智慧農業企業時得知，很多單純做智慧農業的企業基本上還沒開始賺錢，都在憑著自己的一腔孤勇或者對農業智慧化的熱誠在努力。

無疑，隨著智慧農業的進一步發展，智慧農業賽道的空間必將更加廣闊。